Fast Forward Future Online Kolloquium

Dr. Sebastian Rosengrün, Philosoph und Innovationsbegleiter

Autor von "Künstliche Intelligenz zur Einführung", Junius Verlag 2021

Sebastian Rosengrün hat am CUNY Graduate Center in New York geforscht und an der Universität Bamberg zur formalen Logik promoviert. An der CODE University of Applied Sciences in Berlin hat er sieben Jahre lang ein Liberal Arts Programm für digitale Pioniere von Grunde auf entwickelt und aufgebaut, Technikethik unterrichtet und Software-Projekte zur Künstlichen Intelligenz initiiert und geleitet. Er habilitiert an der Universität Augsburg zur Wechselbeziehung Künstlicher Intelligenz und dem menschlichen Selbstverständnis. Außerdem berät er Organisationen bei der verantwortungsvollen Implementierung von Künstlicher Intelligenz. 

• Impulse für die Umsetzung in Unternehmen
• Aktuelle Trends und Herausforderungen in der Normung für Nachhaltigkeit und ESG
• Einblicke in die Themen des DIN-Arbeitsausschusses NA 175-00-03 AA

von Benedikt Poggel, Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS, München

"Quantencomputing (QC)-gestützte Lösungen können industrielle Optimierungsprobleme erheblich voranbringen und damit Zeit und Geld sparen. Allerdings sind QC-gestützte Lösungen aktuell noch nicht für die breite Masse von industriellen Anwendern verfügbar. Dies liegt nicht nur an den Limitierungen der Quantencomputing-Hardware, sondern auch daran, dass tiefgehendes Informatik- und Physikwissen notwendig ist, um aktuelle Quantencomputer programmieren zu können. Allgemein fehlt ein niedrigschwelliger Zugang zu QC-gestützten Lösungen für Endanwender. Dies möchte das Projekt »QuaST – Quantum-enabling Services und Tools für industrielle Anwendungen« ändern."

Dr. Johannes Buchner,
Referent für Data Engineering, Data Science und Machine Learning

Fachgebiet Nachhaltige Digitalisierung und KI

Bundesministerium für Umwelt und Klimaschutz
Zukunft – Umwelt – Gesellschaft gGmbH, Berlin

Rückblick: 
2. QC Software Community Workshop  am 11. März in Berlin:
»Innovationskonzept Quantencomputing Software Stack«

von Benedikt Poggel (Fraunhofer IKS) und Anna Hoffmann

“Raumfahrt und Elektromobilität – diese außergewöhnliche Kombination von zwei Themenfeldern hat eine Zusammenarbeit von E.ON und dem Deutschen Institut für Luft- und Raumfahrt (DLR) als Schwerpunkt. E.ON unterstützt ab sofort das Anwendungsprojekt QMPC der DLR Quantencomputing‑Initiative (DLR QCI), das mit Hilfe von Quantencomputing die Planung von Raumflugmissionen verbessern und vereinfachen will.

E.ON entwickelt im Rahmen des Forschungsprojkets QMPC eine bessere Planung von Vehicle-to-Grid-Systemen für die Elektromobilität.

Eine konkrete Aufgabenstellung, die die Komplexität der Berechnungen zeigt, ist beispielsweise: Wann ist der beste Zeitpunkt, einen Auto-Akku zu laden, wenn gleichzeitig der Mindestladezustand am Ende des Planungszeitraums, die Gesamtmenge an verkauftem Strom in einem bestimmten Zeitfenster und die physikalischen Voraussetzungen an Auto-Akkus berücksichtigt werden müssen? Angesichts des hohen Skalierungsgrades im Vehicle-to-Grid-Konzept stoßen klassische Computer auch hier schnell an ihre Grenzen. Modelle, die ein komplexes Geflecht aus Zuständen, Bedingungen und logischen Verknüpfungen beinhalten müssen, sind letzten Endes schlicht zu komplex für klassische Methoden.”

"The transition to a sustainable economy necessitates the redirection of financial flows toward investments aligned with ESG principles. However, this process faces significant challenges, including fragmented data ecosystems, the absence of standardized reporting frameworks, and limited resources, which collectively hinder progress in sustainable finance.

AI presents promising avenues to address these barriers through the integration of ESG data, the enhancement of sustainability assessments, and the development of tailored analytical solutions. Yet, the effectiveness of AI-driven approaches depends on addressing trust-related challenges to ensure the integrity of these systems and, on a larger scale, financial markets."